2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시청자 반응을 통한 영상 콘텐츠 객체의 감정 영향력 측정과 평가 |
| 영문제목(English Title) |
Effect Evaluation on Sentiment objects of Video content and their corresponding response |
| 저자(Author) |
이소정
손규진
신희원
김혜린
곽서현
김영민
남은비
김다혜
김윤희
Sojeong Lee
Gyujin Son
HeeWon Shin
Hyerin Kim
SeoHyun Kwag
YoungMin Kim
Eunbi Nam
DaHye Kim
YoonHee Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1268 ~ 1270 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 다양한 영상 콘텐츠가 늘어남에 따라 단순히 텍스트로 반응을 표시하는 방법에서 반응 동영상을 통해 자신의 감정을 표현하는 등 반응이 다양해졌다. 따라서 반응 동영상 속 시청자의 감정을 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 영상 콘텐츠 속 다양한 등장 오브젝트를 기계학습을 이용하여 추출한다. 관련된 반응 동영상 속 시청자의 안면 감정을 측정하고 분석하여 영상 콘텐츠의 영향력이 있는 감정 오브젝트를 추출하고 사전화한다. 구축된 감정 오브젝트 사전의 영향력 효과를 검증한 결과 주요 감정 영향력에서 일치함을 보였다. 이는 동영상 제작 시에 특정 감정에 효과적인 오브젝트를 추천할 수 있어 의도된 영상 콘텐츠의 감정 효과를 기대할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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